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Estadística calculadoras

Puntuaciones Z, intervalos de confianza, pruebas t, valores p y regresión

Calculadora del resumen de cinco númerosCalcula el resumen de cinco números (mín, Q1, mediana, Q3, máx) y el RIC de un conjunto de datos - la base de los diagramas de caja.Calculadora de tamaño de muestra para pruebas A/BCalcula el tamaño de muestra requerido por variante para una prueba A/B a partir de la tasa de conversión base, el efecto mínimo detectable.Calculadora de calificación promedioCalcula la calificación promedio en estrellas (1-5) a partir de conteos individuales, más una estimación bayesiana suavizada que resiste el sesgo de muestras pequeñas.Calculadora del teorema de BayesCalcula la probabilidad posterior P(A|B) a partir de una probabilidad previa, sensibilidad y tasa de falsos positivos.Calculadora de distribución binomialCalcula probabilidades binomiales P(X=k), colas acumuladas, media, varianza y desviación estándar para n ensayos con probabilidad de éxito p.Calculadora chi-cuadradoEjecuta una prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste o de independencia con el estadístico chi-cuadrado, grados de libertad y p-valor.Calculadora del coeficiente de variaciónCalcula el coeficiente de variación (CV) = DE / media como cociente y como porcentaje, desde una lista de datos o desde media y DE.Calculadora de d de CohenCalcula la d de Cohen - el tamaño de efecto estandarizado para la diferencia entre dos medias muestrales - más la g de Hedges con clasificación.Calculadora d de Cohen (tamaño de efecto)Calcula la d de Cohen para medir la magnitud práctica de la diferencia entre dos grupos, a partir de medias.Calculadora kappa de CohenCalcula la kappa de Cohen para la concordancia entre evaluadores a partir de una tabla de acuerdo de dos por dos, con acuerdo observado y etiqueta de fuerza.Calculadora de probabilidad de monedas y dadosEncuentra probabilidades exactas y acumuladas para lanzamientos de monedas justas usando la distribución binomial.Calculadora de intervalo de confianzaCalcula intervalos de confianza para una media poblacional usando la distribución z o t, con error estándar, valor crítico y margen de error.Intervalo de confianza para una proporciónCalcula la proporción muestral, el error estándar, el margen de error y los intervalos de confianza de Wald y Wilson para una proporción.Calculadora de valor críticoEncuentra valores críticos para las distribuciones z y t a cualquier nivel α (una o dos colas) - usados en pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.Calculadora de grados de libertadCalcula los grados de libertad (df) para pruebas t de una y dos muestras, F, ANOVA, chi-cuadrado de bondad de ajuste y tablas de contingencia.Calculadora de promedio de dadosCalcula la suma esperada, varianza, DE, mínimo y máximo de tirar n dados con s caras más un modificador opcional - útil para D&D y juegos de mesa.Calculadora de valor esperadoCalcula el valor esperado E[X] = Σ x·P(x) de una distribución de probabilidad discreta, más la varianza y la desviación estándar.Calculadora de estadístico FCalcula el estadístico F = s₁² / s₂² para comparar dos varianzas muestrales, con df₁, df₂ y un valor p de dos colas.Calculadora de media geométricaCalcula la media geométrica de una lista de números positivos, con comparación con la media aritmética y el conteo de valores ingresados.Calculadora de media armónicaCalcula la media armónica de una lista de números positivos, el promedio correcto para tasas y razones cuando el numerador es fijo.Calculadora de prueba de hipótesisPrueba z de una proporción: compara una proporción muestral con una proporción poblacional hipotética con z, valor p y decisión.Calculadora de regresión linealAjusta y = mx + b por mínimos cuadrados ordinarios a partir de datos pareados. Devuelve pendiente, intercepto, correlación r, R² y error estándar de la pendiente.Calculadora de la prueba U de Mann-WhitneyPrueba no paramétrica de dos muestras para evaluar si una tiende a tener valores mayores que la otra. Devuelve U, la aproximación z normal y un valor p de dos colas.Calculadora de margen de errorCalcula el margen de error para una proporción de encuesta al 90%, 95% o 99% de confianza, con corrección opcional para población finita.Calculadora de la prueba de McNemarPrueba la homogeneidad marginal en datos binarios pareados (p. ej., antes/después de un tratamiento) usando χ² con 1 grado de libertad.Calculadora de distribución normalCalcula probabilidades de la distribución normal: P(X<x), P(X>x), área entre dos límites y el valor percentil inverso, con puntuaciones z.Calculadora de probabilidad normal en distribuciones muestralesAplica el teorema del límite central: probabilidad de que una media muestral caiga arriba, abajo o más allá de un objetivo cuando σ es conocida.Calculadora de número necesario a tratarCalcula el NNT, la reducción absoluta del riesgo y la reducción relativa del riesgo a partir de las tasas de eventos en el grupo control y en el grupo tratado.Calculadora de razón de momios y riesgo relativoCalcula la razón de momios y el riesgo relativo a partir de una tabla de contingencia 2x2 de casos y no casos expuestos y no expuestos.Calculadora ANOVA de un factorCompara hasta cinco medias de grupos con ANOVA de un factor: sumas de cuadrados, grados de libertad, cuadrados medios, estadístico F y p-valor.Calculadora de valor pConvierte un estadístico de prueba z, t, chi-cuadrado o F en un valor p y comprueba la significancia frente a un nivel alfa elegido.Calculadora de correlación de PearsonCalcula el coeficiente de correlación de Pearson r entre dos variables e interpreta la fuerza, dirección y proporción de varianza explicada.Calculadora de rango percentilEncuentra el rango percentil de un valor en un conjunto de datos, o encuentra el valor en un percentil dado usando interpolación lineal.Calculadora de permutaciones con repeticiónCuenta las disposiciones ordenadas de r elementos elegidos de n distintos cuando se permite la repetición: n^r.Calculadora de distribución de PoissonCalcula probabilidades de Poisson P(X=k), colas acumuladas y la media, varianza y desviación estándar para una tasa media lambda dada.Calculadora de análisis de potenciaCalcula el tamaño de muestra necesario para detectar un tamaño de efecto (d de Cohen) a un α y potencia dados para una prueba z de una muestra.Calculadora de tasa de prevalenciaCalcula la prevalencia de una condición como porcentaje y como tasa por 100,000 a partir del recuento de casos existentes y el tamaño de la población.Calculadora de rangoCalcula el rango (máx − mín) de una lista de números, además del mínimo, máximo y conteo.Calculadora de tamaño de muestraDetermina el tamaño de muestra necesario para una encuesta o experimento dado un nivel de confianza, margen de error y tamaño de población opcional.Calculadora de diagrama de dispersiónResume datos pareados: medias, rangos, covarianza, correlación de Pearson y una dispersión ASCII para ver la relación.Calculadora de error estándar de la mediaCalcula el error estándar de la media y el margen de error al 95% a partir de una desviación estándar muestral y un tamaño de muestra.Calculadora de estadístico tCalcula el estadístico t de una muestra, los grados de libertad, el error estándar y el valor p a partir de x̄, μ₀, DE muestral y n.Calculadora de prueba tRealiza pruebas t de una muestra, dos muestras (Welch o agrupado) o pareadas, con estadístico t, grados de libertad y valor p.Comparación prueba t vs prueba zHerramienta de decisión: elige entre prueba z, prueba t y alternativas no paramétricas según si conoces σ, el tamaño muestral n y si los datos son aproximadamente normales.Calculadora de puntuación zCalcula la puntuación estándar (puntuación z) de un valor y encuentra su rango percentil en una distribución normal.Calculadora de prueba ZPrueba z de una muestra para la media poblacional cuando σ es conocida. Calcula el estadístico z, el valor p y la decisión rechazar/no rechazar.

Acerca de las calculadoras de Estadística

Las calculadoras de estadística toman las fórmulas detrás de las pruebas A/B, las encuestas y los artículos de investigación, y las ponen frente a ti sin la cuota de licencia de SPSS. Ya sea que estés dimensionando un estudio, interpretando una salida de regresión o simplemente tratando de entender qué significa realmente un puntaje z, esta categoría cubre las herramientas inferenciales y descriptivas que aparecen una y otra vez en los negocios, las ciencias sociales y la ingeniería de calidad. Cada calculadora se basa en las definiciones estándar de los libros de texto que usan Casella y Berger, OpenIntro y el NIST Engineering Statistics Handbook, así que los números que obtienes aquí coinciden con lo que tu profesor de estadística o un revisor por pares espera.

Las herramientas de distribución normal son las más concurridas. La calculadora de puntaje z convierte un valor bruto en desviaciones estándar respecto a la media y devuelve la probabilidad acumulada con cuatro decimales usando la misma aproximación de Hastings que usa NORM.S.DIST de Excel. La calculadora de intervalo de confianza cambia automáticamente entre la distribución z (cuando σ es conocida o n ≥ 30) y la distribución t (con los grados de libertad correctos) cuando proporcionas una desviación estándar de muestra, que es un paso que muchas calculadoras en línea hacen mal. La herramienta de margen de error maneja tanto intervalos de proporción como de media, con la corrección por población finita disponible cuando estás muestreando más del 5% de una población conocida.

Para el diseño experimental, la calculadora de tamaño de muestra trabaja en reversa a partir de tu margen de error objetivo, proporción o desviación estándar esperada y nivel de confianza, lo inverso de lo que la mayoría necesita pero rara vez encuentra en una sola herramienta. El tamaño del efecto d de Cohen te permite convertir un resultado significativo por valor p en uno prácticamente significativo usando los umbrales convencionales pequeño (0.2), mediano (0.5) y grande (0.8) que Jacob Cohen publicó en 1988. La r de Pearson y la calculadora de regresión lineal simple se complementan de forma natural: obtienes la correlación, luego ajustas la recta y verificas el valor R² antes de predecir.

La mayoría de los visitantes llegan aquí por una de tres razones: una clase de métodos de investigación, una pregunta de análisis de marketing o de producto, o un proyecto Six Sigma / de calidad. Las calculadoras muestran la fórmula y los números desarrollados debajo de cada resultado para que puedas pegarlos en el apéndice de una tesis o en una presentación sin perder el rastro de auditoría. Los valores críticos provienen de las mismas tablas de consulta (t de Student, z y chi cuadrada) que el software estadístico usa internamente, sin redondeo a dos decimales como obliga una tabla impresa. La herramienta de rango percentil también es una favorita silenciosa para los padres que interpretan puntajes de pruebas estandarizadas, donde entender que el percentil 84 significa aproximadamente +1σ por encima de la media es más útil que el número bruto en sí.

Cuándo usar una calculadora de Estadística

  • Planear una encuesta, prueba A/B o experimento y necesitas un tamaño de muestra para un margen de error dado
  • Interpretar un puntaje z, percentil o intervalo de confianza de un artículo de investigación o informe
  • Calcular el tamaño del efecto (d de Cohen) para evaluar si un resultado estadísticamente significativo es prácticamente significativo
  • Ajustar una recta de regresión a datos de dos variables y predecir Y a partir de X
  • Calcular la r de Pearson para medir la asociación lineal entre dos variables
  • Traducir puntajes de pruebas estandarizadas entre los formatos de percentil, puntaje z y puntaje bruto

Preguntas frecuentes

¿Cuándo debo usar un puntaje z en lugar de un puntaje t?

Usa un puntaje z cuando conoces la desviación estándar poblacional σ, o cuando tu tamaño de muestra es grande (n ≥ 30) y el teorema central del límite hace que la distribución muestral sea aproximadamente normal. Usa un puntaje t cuando σ es desconocida y la estás estimando a partir de una muestra pequeña (n < 30). La distribución t es más ancha, lo que produce intervalos de confianza apropiadamente más amplios para la incertidumbre extra.

¿Qué tamaño de muestra necesito para un nivel de confianza del 95%?

Para una encuesta con un margen de error del 5% y una proporción esperada del 50% (el caso más conservador), necesitas aproximadamente 385 encuestados. Si ajustas el margen al 3%, necesitas cerca de 1,068. Nuestra calculadora de tamaño de muestra maneja todas las combinaciones estándar de nivel de confianza, margen y proporción esperada.

¿Cómo interpreto un tamaño del efecto d de Cohen?

Las convenciones de Cohen de 1988 son: 0.2 es pequeño, 0.5 es mediano y 0.8 es grande. Una d de 1.0 significa que las dos medias de grupo difieren en una desviación estándar combinada completa. El tamaño del efecto es independiente del tamaño de muestra, por lo que es la métrica correcta para juzgar la importancia práctica, a diferencia de un valor p.

¿Qué me dice R² en una regresión?

R² (coeficiente de determinación) es la fracción de la varianza en Y explicada por X. R² = 0.80 significa que el 80% de la variabilidad en tu variable dependiente se explica por la recta de regresión. Por encima de 0.7 generalmente es fuerte para datos de ciencias sociales y por encima de 0.9 para datos de ciencias físicas.

¿Estas calculadoras son adecuadas para investigación académica y publicada?

Sí. Las fórmulas y los valores críticos coinciden con los estándares que usan R, SPSS, SAS y Stata. Para trabajo revisado por pares aún deberías citar los métodos subyacentes y verificar los casos límite, pero los números cuadrarán con lo que produce el software estadístico.

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